創(chuàng)藥新聲

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公司合作 | 安銳生物與鷹谷信息達成合作，藥物研發(fā)開啟數字化和智能化新時代！
7月14日，安銳生物醫(yī)藥科技（廣州）有限公司（以下簡稱“安銳生物”）與上海鷹谷信息科技有限公司（以下簡稱“鷹谷信息”）宣布達成合作，安銳生物采用鷹谷電子實驗記錄本，構建數字化實驗室的解決方案，加速內部協(xié)作，建立自身核心研發(fā)數據庫，為AI智藥奠定堅實根基。產品目前已成功完成驗收，公司研發(fā)團隊反饋良好。

鷹谷信息研發(fā)的電子實驗筆記本（InELN），將電子實驗記錄本、結構式編輯器、試劑采購管理系統(tǒng)、試劑庫存管理系統(tǒng)、實驗室項目管理系統(tǒng)、化合物注冊管理系統(tǒng)，這6大組件集成于一體，最大化幫助管理者和科學家真正解決在實際工作中的效率、合規(guī)和安全性問題，促進新產品早日上市。
公司合作 | 安銳生物與鷹谷信息達成合作，藥物研發(fā)開啟數字化和智能化新時代！
安銳生物CEO丁強博士表示：“公司在建立研發(fā)實驗室之時就決定采用電子實驗筆記本，在全面考察了國內外成熟系統(tǒng)后選擇了鷹谷的系統(tǒng)，今天看來是個非常正確的決定。研發(fā)與實驗記錄數字化、智能化肯定是為未來生物醫(yī)藥研發(fā)賦能的發(fā)展方向。我們采用的鷹谷電子實驗筆記本InELN系統(tǒng)在完成部署、培訓以及應用于實際研發(fā)已有半年多的時間，目前已全部完成驗收。鷹谷系統(tǒng)定制靈活，系統(tǒng)穩(wěn)定可靠，適合我們進行的小分子創(chuàng)新藥研發(fā)中化學、生物、藥理、毒理等各種實驗室需要。研發(fā)科學家可以迅速地進行關鍵詞全文搜索、化學結構式搜索，快速關聯和調用所有已經錄入系統(tǒng)的內部和外部研發(fā)數據以及報告文件，并實現實驗數據的溯源和傳承。這非常有利于公司的數字化管理，實現中美兩地實驗室項目的實時管理和數據交互，有助于提升我們的研發(fā)管理水平，加速我們研發(fā)的進程?！?/span>

鷹谷信息CEO 鄧光輝博士表示：“安銳生物擁有強大的國際化創(chuàng)新基因，創(chuàng)始團隊成員曾經領導過多個FDA批準上市藥物和已經進入臨床II/III期開發(fā)的新藥項目，在美國波士頓和中國廣州都建立有研發(fā)中心。安銳生物是下一代的精準醫(yī)療公司（next-generation precision medicine），項目創(chuàng)新度高，研發(fā)需要更高效。我們非常期待賦能安銳生物，為其規(guī)范研發(fā)數據，滿足中美雙報全球化開發(fā)的要求。鷹谷的數據庫系統(tǒng)未來可以無縫對接安銳建立的生物信息學平臺，為深度挖掘大數據和AI輔助新藥研發(fā)打下基礎，加速研發(fā)進程，在新藥研發(fā)漫長而又競爭激烈的賽道上取得先機?！?/span>

關于安銳生物
安銳生物成立于2020年7月，是一家全球化的小分子創(chuàng)新藥物研發(fā)公司，目前已在美國波士頓和中國廣州分別設立了研發(fā)中心。公司目前開發(fā)用于治療癌癥和自身免疫性疾病的下一代靶向藥物，通過開發(fā)變構抑制劑、不可逆共價鍵結合抑制劑或者異構體選擇性抑制劑來更精準的靶向成熟靶點，以及通過獨特的合成致死篩選平臺發(fā)現新的合成致死靶點和化合物，滿足臨床未被滿足需求。公司相信靶向治療的未來會更加精準，精準醫(yī)療的覆蓋范圍也會擴大到更多患者。

關于鷹谷信息
鷹谷信息成立于2013年，致力于生物醫(yī)藥科研領域的電子實驗記錄本、實驗室信息化、大數據和人工智能應用軟件開發(fā)。在國內相關產品的市場中，鷹谷信息InELN市場占有率高居全國第一，已然成為行業(yè)標桿。不僅如此，公司已經與30多家上市企業(yè)建立合作，服務150多家中小企業(yè)，率先進入美國市場，是中國首家電子實驗記錄本科研軟件出海的企業(yè)。

對于公司選擇進行生物醫(yī)藥領域電子記錄本研發(fā)的初衷，據鷹谷信息CEO鄧光輝介紹，新藥研發(fā)已然成為當代衡量一個國家綜合科技實力的重要標志。而每一款新藥的誕生，都不可避免經歷一個漫長又燒錢的過程，不僅要基于嚴密的科學論證和精心規(guī)劃，更要承載幾年甚至幾十年的反復實驗試錯。因此，在試錯過程中，保留精確的實驗筆記和數據結果，避免一半人重復另一半人的失敗，讓一半人復制另一半人的成功，建立有利于AI智藥訓練的、富含陽性和陰性的大數據，成為了醫(yī)藥企業(yè)提效降本的最根本需求。

同時，鷹谷信息不斷拓展服務場景，InELN軟件可兼容多學科多行業(yè)，廣泛應用于化學、生物、醫(yī)藥、材料、食品工業(yè)等。在此基礎上，鷹谷信息還將先進的AI技術融入到解決方案中，實現化學結構式圖像識別，國際首創(chuàng)化學結構式IUPAC的中文命名，即將發(fā)布專利數據結構化，把一篇專利PDF文件導入后，即可導出專利中的構效關系（SAR），加速科學家分析專利的效率。